.DATA ANALYSE

Data analyse

Data analyse is het verzamelen, onderzoeken, opschonen, transformeren en modelleren van data met als doel informatie te verkrijgen. Deze informatie kan bijvoorbeeld helpen bij het maken van beleid of dienen als sturingsinformatie.

Gaat het om kleine hoeveelheden data - denk aan je eigen boekhouding - dan is het verzamelen, opschonen en analyseren goed te doen in een spreadsheetprogramma zoals Excel.

Wordt de hoeveelheid data echter groter, dan zul je merken dat het (handmatig) bijwerken van een spreadsheet lastiger wordt. Het loont al snel om je de stappen in het analyse proces te automatiseren.

Python

Een veelgebruikt hulpmiddel hiervoor is de programmeertaal Python. Python is de laatste jaren uitgegroeid als een van de meestgebruikte programmeertalen in de datascience, Machine Learning en data analyse. En niet zonder reden!

Data verzamelen Met Python is het erg eenvoudig data uit verschillende bronnen te verzamelen. Tekstbestanden, CSV's of API's, met Python verzamel je alles eenvoudig op een automatische manier.

Opschonen en transformeren Ruwe data is niet altijd bruikbaar. Er zijn missenden of verkeerde waarden en de data moet misschien nog in een andere vorm worden gegoten. Voordat je kunt analyseren schoon je de data op en transformeer je deze. Python heeft verschillende pakketten waarmee je dit kunt doen.

Analyseren en visualiseren Je data is nu bruikbaar, tijd om te analyseren en visualiseren. Dit is waar het om gaat. Of je nu eenvoudige statistieken wilt uitdraaien of complexe Machine Learning modellen wilt opzetten: Python kan het aan. Je resultaten presenteer je in grafieken of zelfs in een mooi informatie Dashboard.

Voor wie

Als data analist kun je op veel plekken terecht. Steeds meer organisaties, zeker de grotere, hebben meerdere analisten in huis. Denk bijvoorbeeld aan banken, verzekeraars, overheden, uitzendbureaus, webshops of onderzoek- en adviesbureaus. In zulke gevallen is data analyse jouw hoofdtaak.

Maar er zijn ook (steeds meer) beroepen waar data analyse een onderdeel van je baan is of wordt. Elke afdeling van een bedrijf heeft te maken met steeds meer data: Sales, Finance, HRM, Support, etc. Misschien werk je op een afdeling waar nog weinig of alleen handmatig met data wordt gewerkt en denk je bij jezelf: daar zouden we meer mee kunnen doen. Kennis van data analyse met Python is dan zeker een nuttige toevoeging aan jouw toolset.

Profiel

Als data analist vind je het uiteraard leuk om met data te werken. Je kunt analytisch maar ook creatief denken. Bovenal zijn je communicatieve vaardigheden goed: data analyse gebeurd nooit in een vacuĆ¼m!